数字城市医疗应用场景如何建?“智能医学”改变研究范式

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原标题:数字城市医疗应用场景如何建?“智能医学”改变研究范式

智慧数字化的应用已经在逐步走进医疗场景。医疗行业正在融入更多人工智能、传感技术等高科技,这将会使得医疗服务走向真正意义的智能化。

随着技术的发展,全球医疗健康产业正在迎来新一轮的变革与创新发展的关键时期。在数字经济的背景下,5G应用、大数据分析、人工智能等技术已经成为医疗领域中不可或缺的工具。

在6月27日上海市现代服务业联合会医疗服务专业委员会主办的一场数字城市医疗应用高峰论坛上,医疗服务专委会主任朱同玉对第一财经记者表示:“在中国新医改的背景下,智慧数字化的应用已经在逐步走进医疗场景。医疗行业正在融入更多人工智能、传感技术等高科技,这将会使得医疗服务走向真正意义的智能化,推动智慧医疗事业的发展,从而更好地满足人民群众的医疗服务需求。”

数字医疗的建设离不开平台的建设。上海智慧城市发展研究院院长盛雪锋表示,未来数字城市医疗场景的建设体现出三大特点,即从技术集成转向创新集成,从系统交付转向数据运营,从聚焦业务应用转向聚焦生产平台。

目前复旦上海医学院和附属医院之间已经搭建了专科垂直领域平台级的协作网络。盛雪锋尤其强调了平台建设的重要性,他说道:“国际的竞争已经进入到以数字化为平台的技术竞争。有了生产平台,就可以结合应用需求不断地叠加技术和更新创新功能。”

大数据时代改变了生物医学研究和健康医疗实践。中国拥有大量的医疗数据,中国卫生信息化建设初具规模,中国患者产生的数据超过世界上的任何一个国家。如何利用这些数据为医生和患者提供有价值的诊疗知识,形成标准化的模型?

对此,复旦大学大数据研究院医学信息与医学影像智能诊断研究所所长刘雷认为,“智能医学”是医学未来的发展方向和学术前沿。刘雷对第一财经记者表示:“智能医学融合了先进的大数据与云计算、人工智能等技术,挖掘人多生命和疾病现象和本质规律,人机协同等智能化诊疗方法和临床应用等新兴交叉学科,改变了生物医学的研究范式。”

我国生物医学大数据基础设施长期缺位,但近年来这种情况已经发生改观,包括全国一体化大数据中心协同创新体系和算力枢纽在内的项目都在建设中。对此,刘雷表示:“生物医学大数据基础设施的建设是提升竞争力的关键,多模态数据整合与知识融合是健康医疗大数据价值体现的关键、智能医学的核心。”

挖掘数据资产价值

数据要素正在成为重要的资产,成为数字时代的“石油”。在论坛上,数据资产化的话题尤其受到医院信息部门的关注。

复旦大学附属中山医院副院长顾建英对第一财经记者表示:“中山医院已经组建了信息与智能发展部,包含规划与运营中心、大数据中心和网络中心三个部门,以更好地推动人工智能、大数据等新一代信息技术在医院落地和应用。现在我们中山医院已搭建大数据平台,正在进行数据治理,探索制定数据资产管理与应用的制度,结合医生临床实践形成知识图谱,从而辅助医生提升服务能级,更好服务患者,也使医院管理提质增效。”

中山医院重点布局试点心血管、肝肿瘤和神经系统三大方向,通过放射影像、核医学、病理、超声等多模态融合,探索大数据和人工智能的研究和开发应用,全面打造“AI智慧医院”。

刘雷认为,数据资产化将为智能医学与临床应用的发展提供支撑。在谈到如何在保护数据安全性的情况下实现数据共享时,刘雷提到了“隐私计算”的方法。“隐私计算的核心在于数据不离开数据的产生地,不分享数据,分享的是数据的价值。”他对第一财经记者表示。

今年9月1日,《数据安全法》就将正式实施,《个人信息保护法》也有望在2022年上半年正式实施,医疗数据的合规性也是业内高度关注的。

上海现代服务业大数据中心副主任徐云程呼吁,用数智思维建立数据合规体系,提升风险信息和应对措施的有效性、及时性和透明性。

她说道:“建立系统性的数据合规体系刻不容缓,这包括医疗数据安全标准研究、医疗行业治理大数据场景的应用、医疗数据的安全能力等等。”

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